曾经火爆的全民养虾为何降温?

2026-10-09 16:34:20 作者:admin 阅读数:252673
  文 | 蒋旭峰(资深金融从业者)

  9月24日早上,腾讯QClaw官网挂出了停运公告。

  12月24日0点正式停止运营,新用户注册和付费通道当天就关了,存量用户可以申请退款,也能把数据迁到WorkBuddy,迁过去还送1000积分。

  距离3月10日腾讯那场声势浩大的龙虾矩阵发布会,刚过去半年零两周。

  很多人第一反应是,又一个AI泡沫破了。年初全民养虾有多疯,现在QClaw停运就有多讽刺。

  但把时间线拉开看,这一年的龙虾热,远不是「泡沫破裂」四个字能概括的。从36万Star的GitHub神话,到电梯里499上门部署的小广告,从「杀虾劝退指南」登上热搜,到大厂一周内集体收编,再到QClaw停运,这是一场技术范式转移在落地第一年的完整切片。

  ⚡ 一年切片

  狂热、退潮、整合、沉淀。四个阶段,各有各的逻辑。这不是一家公司的故事,而是一场技术范式转移在落地第一年的完整切片。

  起势,一只奥地利龙虾如何引爆中国写字楼故事的起点,是一个叫Peter Steinberger的奥地利开发者。

  2025年11月,他把一个个人AI助手项目扔上GitHub,最初叫Clawdbot。因为Anthropic认为名字和Claude太像、发来商标警告,项目先改名Moltbot,三天后定名OpenClaw,Open代表开源,Claw保留了龙虾的意象。

  谁也没想到,这个个人项目会以史上最快速度冲上GitHub星标榜。

  84天突破20万Star,增速是Kubernetes的18倍。到2026年4月,五个月拿下36万Star,超过了React花十年积累的23万+,直接登顶GitHub史上获星最多的软件项目。

  真正把热度推上顶点的,是黄仁勋。

  2026年3月16日,英伟达GTC大会现场。黄仁勋讲完自家产品,话锋一转,「Mac和Windows是个人电脑的操作系统,OpenClaw是个人AI的操作系统。Linux用了大约30年达到的普及水平,它三周就完成了。」

  这句话像一颗火星,掉进了中国互联网早已备好的干柴里。

  一夜之间,「养虾」成了北上广深写字楼里最时髦的事。电梯广告里出现了「OpenClaw上门部署499」的小广告,闲鱼上代装卖家赚得盆满钵满,朋友圈晒截图成了新的身份象征。有人专门配了一台闲置笔记本24小时跑虾,有人把公司电脑偷偷装上用来处理报表。

  增长黑盒后来联合网易智企调研了2000位个人用户和100家企业,各路渠道流传的国内活跃用户估算高的到了千万级。数字未必精确,但足以说明热度,一款需要一定技术门槛才能部署的开源工具,能渗透到电梯广告的地步,本身就是个现象。

  为什么是中国最疯?

  背后有三层土壤。第一,中国生成式AI用户基数大,6.02亿用户、42.8%的普及率,公众对AI概念的接受度已经被教育过一轮。第二,职场人对「AI替我打工」有真实的焦虑和渴望,996文化下,任何能帮人偷懒的工具都自带传播力。第三,开源降低了门槛,大厂和小厂都能快速跟进,供给端一下就爆了。

  3月10日,腾讯抢在所有大厂前面,一口气发布了全系龙虾矩阵。WorkBuddy、QClaw、腾讯云Lighthouse、智能体开发平台ADP、腾讯云桌面,五款产品同时亮相,覆盖大众用户、开发者、企业级客户。后来马化腾也在业绩电话会上首次公开谈及「养虾」,提出「每个小程序都可以智能化和龙虾化」的设想,最高层亲自下场,这在腾讯历史上都不多见。

  WorkBuddy上线第一天,服务器被挤爆了。用户访问量超出预期10倍,技术团队连夜扩容10倍,给所有用户送了5000 Credits当补偿。

  一款办公AI工具,上线第一天就崩了。这在当时被当成事故,现在回头看,更像是整个赛道狂热的注脚。

  退潮,299元上门卸载的生意潮水退得比涨得还快。

  4月底,OpenClaw的微信指数较峰值缩水超过75%,下载量掉到了峰值的一半。「杀虾劝退指南」取代「养虾教程」登上热搜,「299元上门卸载」悄悄成了一门新生意。

  从全民养虾到杀虾劝退,只用了一个多月。

  退潮的原因很直接,也很现实。

  第一,配置门槛比想象中高。大多数人装完OpenClaw就卡在了第一步,API密钥怎么弄、模型怎么选、MCP协议是什么、Skill怎么装。普通用户以为装完就能让AI替自己上班,结果发现要先当半个运维。电梯广告里499上门部署的生意能成立,本身就说明门槛有多高。

  第二,幻觉和安全问题。Agent是要真动手操作你电脑的,删错文件、填错表格、发错消息,每一样都是真实代价。很多人试了几次,发现AI干得还没自己快,还得花时间检查改错,索性就不用了。

  第三,新鲜感消退的速度在加快。从ChatGPT到Sora到OpenClaw,AI领域的热点迭代已经从年级缩短到月季,大众的耐受度越来越短。一个新东西火三周就过气,正在变成行业常态。

  但这里有个很容易被忽略的细节,退潮的是大众热度,不是真实使用。

  增长黑盒的调研里有一组反差很大的数据:近七成用户在前两周内弃用,但留下来的深度使用者黏性高得惊人,有人月付超千元、给养虾专门配了设备、每天多次打开。

  这是典型的「大头快速流失,小头深度沉淀」结构。

  企业端的情况更有意思。88.6%的企业表示未来12个月有采购计划,但51.1%的企业渗透率不到20%员工。更反常识的是,采购逻辑正在从「自上而下」变成「自下而上追认」,员工先偷偷用起来,用出效果了,企业再被动采购和治理。

  这跟当年钉钉、企业微信的渗透路径完全反过来了。上一波企业服务是老板拍板往下推,员工抵触;这一波是员工先用起来倒逼企业跟进,老板反而被动。

  ⚡ 退潮的本质

  退潮不是死亡,是筛选。看热闹的人走了,真正干活的人留下来了。

  整合,一周内四大厂集体结束赛马真正标志赛道进入新阶段的,是7月底到8月那场密集的组织调整。

  7月20日,腾讯发布内部通知,QClaw产品中心相关业务及部分团队并入云产品六部,也就是WorkBuddy所在的部门。当时官方说法还是「QClaw产品将继续运营」,但明眼人都知道,这就是收编的信号。

  仅仅10天后,7月30日,字节宣布飞书产品团队并入豆包,飞书CEO谢欣向豆包产品负责人赵祺汇报。8月24日,TRAE、扣子团队也并入豆包,第二天发布独立品牌「豆包工作」。

  阿里和百度也没闲着。阿里整合千问办公线,百度dodo并入搭子。前后不到一个月,四家大厂全部结束了内部多线赛马,收拢为单一入口。

  为什么是这个时间点?为什么大家动作这么一致?

  QuestMobile的数据给出了答案。2026年7月,国内AI效率办公赛道整体MAU是1.02亿,但PC客户端MAU只有1030.1万,也就是说,大多数人还在用手机端聊AI,真正在电脑上用Agent干活的,只有十分之一。

  PC端的头部格局已经很清晰了。WorkBuddy 658.2万MAU排第一,QClaw 225.9万第二,字节TRAE Work 190.4万第三,阿里QoderWork只有23万。

  注意一个细节,腾讯自己两款产品加起来近900万MAU,占了PC端办公Agent的大半壁江山。但两款产品功能高度重叠,QClaw是电脑管家团队基于OpenClaw做的封装路线,WorkBuddy是腾讯云CodeBuddy团队的自研架构路线。

  两款产品功能高度重叠,资源往一处收拢,是早晚的事。腾讯官方的口径也是「业务发展调整、整合资源」,前QClaw产品负责人则澄清过内部并无赛马。两边说法不同,但产品线归一的结果是一致的。

  WorkBuddy胜出的原因很值得琢磨。表面上看是数据好,MAU高、黏性强,2000万月活对应1300万日活,DAU/MAU在65%上下,行业普遍只有20%左右。但更深层的原因是路线差异。

  QClaw走的是OpenClaw封装路线,优点是起步快、生态现成,缺点是底层不受控,安全性和企业级能力跟不上。WorkBuddy走的是自研架构路线,起步慢,但能深度接入企业微信、腾讯文档、腾讯会议这些腾讯的办公基础设施,还能支持多模型调度和企业级权限治理。

  还有一个反常识的观察,腾讯办公套件的「失败遗产」反而帮了WorkBuddy。企微、腾讯文档、腾讯会议各自为战,没有形成飞书那样的封闭生态,结果Agent反而能在上面自由穿梭,不受单一产品边界限制。某种意义上,Agent必须大于办公套件,而不是小于,这是WorkBuddy能跑出来的底层逻辑。

  大厂集体收编,标志着赛道从「探索期」进入「攻坚期」。

  探索期的逻辑是多线下注、赛马抢位,谁都不知道哪条路能走通。攻坚期的逻辑变了,必须集中资源打一个点,把企业付费打穿。C端的故事讲不动了,B端才是真正的战场。

  沉淀,龙虾热到底留下了什么QClaw停运的消息出来后,很多人写文章说「龙虾热凉了」。

  这个判断对,也不对。

  对的地方在于,C端的全民狂欢确实结束了。你再也看不到电梯里499上门部署的广告,朋友圈也没人晒养虾截图了。闲鱼上代装的卖家估计早就转行干别的了。

  不对的地方在于,B端的深耕才刚刚开始。

  有几个数字很能说明问题。麦肯锡调研显示,83%的中国企业已在至少一个职能中常态化使用生成式AI;45%已进入规模化或全面部署阶段,高于全球38%的平均水平。IDC的数据是,2025年中国企业级AI Agent市场规模212亿元,预计2029年达到3320亿元,四年翻15倍。

  这些数字不是凭空来的,是龙虾热这一年实打实打下来的基础。

  龙虾热留下的第一笔遗产,是技术上的。MCP协议从一个小众概念变成了行业事实标准,Agent工程化能力被拉到了新高度,用户教育基本完成了,现在你再跟人说「AI能帮你操作电脑干活」,没人觉得是天方夜谭了。

  第二笔遗产,是市场认知上的。AI从「聊天工具」变成了「干活工具」,这个认知跃迁是龙虾热这一年完成的。以前大家问AI「你能聊什么」,现在大家问AI「你能帮我干什么」。期待值变了,产品形态自然也要跟着变。

  第三笔遗产,是组织观念上的。企业对AI的态度从「禁止」变成了「管理」。去年很多公司还在禁ChatGPT,今年已经在讨论怎么部署、怎么治理、怎么跟现有系统打通了。观念的转变比技术更难,但一旦转过来,就是不可逆的。

  所以QClaw停运不是龙虾热的终点,恰恰是赛道进入正轨的标志。

  泡沫退去,剩下的是什么?是WorkBuddy 2000万MAU、1300万DAU的真实体量,是企业端每年翻倍的市场规模,是越来越多的人真的在用AI干活而不是聊AI。

  这很像互联网历史上每一次技术革命的曲线。

  1999年到2001年的互联网泡沫,死了90%的公司,但活下来的亚马逊和谷歌定义了后面二十年。2016年到2018年的共享单车大战,一地鸡毛,但移动支付和即时配送的基础设施留下来了。2021年的元宇宙热,现在没人提了,但VR/AR的技术积累和内容生态还在往前走。

  ⚡ 一句话总结

  每一轮技术革命都有一个被高估的短期和一个被低估的长期。龙虾热也一样。

  短期来看,全民养虾确实是泡沫,499上门部署、299上门卸载,这些都是典型的狂热期症状。但长期来看,Agent作为下一代人机交互范式的方向,已经被这一年的实践验证了。

  结尾,下一只龙虾在哪里回到最开始的问题,龙虾热代表了什么?

  它代表的不是又一个AI概念的起起落落,而是人机交互范式转移的第一年。从「人跟AI对话」到「AI替人执行」,这个跃迁的意义,不亚于当年从命令行到图形界面、从PC到移动互联网。

  QClaw死了,但龙虾没死。它只是换了个形态,从C端的全民玩具,变成了B端的生产工具。

  接下来的竞争会更务实,也更残酷。

  企业上下文的争夺会是主战场,谁能拿到更多企业的真实数据和工作流,谁的Agent就更聪明。硬件入口的卡位会越来越重要,端侧Agent的体验差异,可能会重新定义PC和手机的价值。生态开放平台的比拼才刚开始,SaaS厂商、开发者、独立技能创作者,谁能构建最繁荣的生态,谁就能卡住下一代平台的位置。

  历史不会重复,但会押韵。

  2000年互联网泡沫破裂的时候,没人知道谷歌会成为万亿美金公司。2011年移动互联网刚起来的时候,没人料到微信会变成操作系统级别的存在。2023年ChatGPT刚火的时候,也没人想到两年后Agent会成为AI的主战场。

  龙虾热的这一年,只是序章。真正的故事,才刚刚开始。(本文为作者观点,不代表本头条号立场)

  参考资料,QuestMobile《2026年7月AI效率办公赛道数据》、增长黑盒×网易智企《2026中国OpenClaw用户及企业应用调研报告》、易观分析《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》、麦肯锡《2026年AI现状调查》、IDC中国企业级AI智能体市场数据(2025)

推荐阅读